過去 2 年間で金融政策、プロジェクト立ち上げ、市場など様々 な要因によって彩度、中国の建設機械業界は通常、新しいに入り、企業は製品を置くこと「内部強さ」を育成し始めています。品質と研究開発ではなく最初の段階でのマーケティング。1 つは、多くの企業は、技術革新を通じて市場に挑戦する製造業のインテリジェント製品の研究を強化しています。
世界的な需要の減速に直面し、伝統的製造業の機能のために知られている様々 な業界の大手企業が積極的にスマートの概念を導入と新たな市場を開きます。「知的ものづくり」は、多くの中国の製造企業開発ための新しい方向性になっています。
知的生産は、インテリジェントなマシンと人間の専門家から成る人間機械統合インテリジェント システムです。推論、判断、発想、製造プロセスにおける意思決定分析などの知的な活動を実行できます。人と知能機械の連携は、展開して拡張し、製造過程で人間の精神作業を部分的に交換します。柔軟なインテリジェントな高集積するオートメーションの製造の概念を拡張します。機械工学の分野で知的生産の概念、生産、処理および効率を達成するため、製品精度の向上、生産工程を最適化するには、インターネット技術を介して他のプロセスを変換することです。
情報技術と製造の緊密な統合は、今後業界の競争の指揮の高さになります。この指揮高さを握るために知的生産は、攻撃の主な方向とも中国の製造業界の変革を実現するために基本的なパスです。知的生産の技術を実装するには、私たち必要があります密接に主要な製造分野の重要な側面に焦点を当てるし、統合された革新と情報技術の新しい世代のアプリケーション エンジニア リングと製造装置を運ぶ統合。スマート製品とスマート デバイスを開発し、工業化を達成するための研究および産業界との共同研究をサポートする必要があります。分類および主要分野、産業および良好な基本的な条件と緊急のニーズを持つ企業においてスマート製造実証実験および応用普及を実装する必要があります。知的生産標準的なシステムと情報セキュリティ体制の確立をスピードアップし、知的生産のためのプラットフォームを構築する必要があるネットワーク システム。
2020 年製造の主要分野における知性のレベルが大幅に改善します。パイロット実証プロジェクトの運用コストが 30% 削減する、生産サイクルは 30% 減、不良品の率は、30% が差し引かれます。2025 年製造の分野が完全に知的になります。パイロット実証プロジェクトが 50% で運用コストの削減、製品の生産サイクル 50%、不良品率 50%。